为全面落实国家教育数字化战略行动，推动人工智能技术与高等教育教学的深度融合，提升本科课程建设质量与课堂教学水平，学校已立项建设41门知识图谱课程。本期让我们一同走近广州大学机械与电气工程学院江帆老师团队精心打造的《机械原理》智慧课程，一睹课程建设成果。

课程介绍

《机械原理》作为机械类专业的核心基础课程，承担着传授机构学基本知识、基本理论以及机构设计基本方法的重要使命。通过本课程的学习，学生将深入掌握机构学和机械动力学的基本理论与知识，熟练掌握相关基本技能，初步具备确定机械运动方案、分析和设计机构的能力，同时能够熟练运用标准、规范、手册、图册等技术资料，为今后从事机械领域的相关工作奠定坚实基础。

《机械原理》智慧课程

课程建设特色

多元图谱构建，知识脉络可视化：课程团队精心梳理108个知识点，搭配231个教学资源，交织形成紧密的知识网络，直观呈现知识全貌，帮助学生从宏观把握课程架构；问题图谱将56个经典问题与知识点精准关联，助力学生定位问题根源；能力图谱则清晰展现9大能力指标与知识、问题的对应路径，为学生指明能力提升方向，使学习路径一目了然。

图谱层级网络

AI助教赋能，学习路径个性化：搭配专属AI助教，与知识图谱智能交互，精准洞察学生疑惑并给予清晰解答，成为学生学习路上的贴心伙伴。同时，依据学生学习状况和薄弱知识点，智能推送适配的课程视频、练习题等学习资源，打造个性化学习空间，让学习更高效、更具针对性。

AI助教

创新学习体验，学习模式多样化：创新打造融合AI与知识图谱的全新门户主页，实现章节视频与课程图谱两种学习模式的无缝切换。章节视频模式助力学生按部就班搭建知识框架，通过顺序学习章节内容与完成测试，扎实掌握基础知识；课程图谱模式则从整体知识体系出发，深挖知识点内在逻辑，培养学生系统思维，学习体验丰富且灵活。

AI知识库

教师评价：教师教学更轻松

教学评估更精准：能力图谱、问题图谱与知识图谱相互关联，为我们提供全面、量化的教学评估依据。我们可通过学生在知识学习、问题解决过程中的表现，精准判断学生对各知识点的掌握程度及能力发展水平，从而及时调整教学策略，实现精准教学。

个性化图谱

问题图谱

能力图谱

教学资源有储备：图谱搭配了231个教学资源，涵盖多种形式，我们可依据教学目标和学生实际情况灵活选用，丰富课堂教学内容，提升教学效果。同时，AI 助教分担部分答疑工作，使我们有更多精力投入到教学设计与个性化指导中。

AI 助教

教学创新有支撑：课程的创新模式与先进技术应用，为我们提供了教学创新的实践平台。我们可借助混合学习模式、AI 助教等，探索多样化教学方法，激发学生学习兴趣，提升教学质量，推动自身教学水平不断提升。

AI备课助手（AI创作教案、AI生成PPT）

学生评价：学生学习更高效

知识掌握更牢固：丰富的教学资源，从多维度阐释知识要点，结合图谱对知识点关系的清晰呈现，帮助我们深入理解复杂概念，构建完整知识体系，让知识记忆更深刻、掌握更牢固。

问题解决有方法：56个经典问题引导我们学以致用，在解决问题过程中锻炼逻辑思维与创新思维。AI助教的实时答疑和针对性资源推荐，助力我们突破学习瓶颈，学会独立思考与解决问题，提升综合素养。

能力培养有路径：明确的9大能力指标及对应的能力图谱，为我们规划清晰的能力成长路径。我们在学习过程中逐步提升机构分析设计、资料运用等专业能力，为未来投身机械领域工作或深造筑牢根基，增强职业竞争力。

未来展望

随着教育数字化的不断深入推进，以知识图谱为依托、以人工智能技术为载体的新形态课程已成为未来教育发展的必然趋势。广州大学《机械原理》智慧课程的推出，是我校在教育创新领域的又一次积极探索和实践。我们将以本课程的建设为契机，持续优化课程内容和教学模式，为学生打造更加丰富、高效的学习体验。

欢迎各高校师生踊跃选课、学习，让我们携手共进，在机械原理的知识海洋中探索创新，共同开启智慧教育的新篇章！